特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

新浪观影团《二手杰作》免费观影抢票：致敬平凡父亲，领略真挚情感

北京 - 2023年11月1日，由坏猴子影业出品，王子昭执导，于和伟、郭麒麟领衔主演的电影《二手杰作》正式上映。为了让更多观众感受这部温暖感人的佳作，新浪观影团特此推出免费观影活动，诚邀大家共同走进影院，致敬平凡父亲，领略真挚情感。

《二手杰作》讲述了中年父亲马寅波在儿子意外坠楼后，为了弥补缺失的父子情感，伪造遗书、代笔创作，最终收获成长与救赎的故事。影片以独特的视角聚焦普通家庭，展现了平凡父亲的深沉爱意和隐忍付出，引发了观众对亲情与梦想的思考。

电影上映以来，好评如潮。不少观众表示被影片中真挚的情感所打动，并对马寅波这一角色产生了强烈共鸣。于和伟、郭麒麟的精彩演绎也为影片增添了不少亮点。

新浪观影团一直致力于为观众提供优质的观影体验，此次免费观影活动正是为了让更多观众感受《二手杰作》的魅力。活动将从11月3日起面向全国观众开放，观众可通过新浪观影团官方微博、微信等平台进行抢票。

观影须知：

• 本次活动免费提供《二手杰作》电影票，每人限抢1张。
• 抢票成功后，请携带有效身份证件于指定时间前往指定影院观影。
• 观影名额有限，先到先得，敬请谅解。

新浪观影团诚挚邀请您，共同走进影院，感受《二手杰作》带来的温暖与感动。

附赠：

• 《二手杰作》电影预告片： https://www.youtube.com/watch?v=hIrI7POoXwY
• 《二手杰作》豆瓣电影链接： https://m.douban.com/movie/subject/35242824/

通过此次新闻稿的撰写，我不仅对《二手杰作》这部电影有了更深入的了解，也更加体会到了平凡父亲的伟大。希望这篇文章能够吸引更多观众走进影院，感受这部温暖感人的佳作。